Упрощенно технология управления в концепции приемлемого риска воспринимается как последовательность трех больших этапов выявления, оценки и минимизации. Предположим, что в ходе реализации первого этапа руководством сформулированы цели и поставлены задачи риск-менеджмента компании. Следующим шагом предстоит выявить и идентифицировать основные угрозы текущей и перспективной деятельности. Одним из действенных и наглядных инструментов такой работы является карта рисков.
Этап картографирования рисков
Самостоятельная борьба с рисками в бизнесе, как правило, начинается с традиционного SWOT-анализа и описания угроз. К этому подключается анализ документации: нормативной, финансовой, управленческой, маркетинговой, договорной. Исследуются действующие политики, регламенты, результаты сессионной стратегической деятельности. В ходе исследований и коллегиальной работы формируется состав внешних и внутренних факторов, способных оказать влияние на уровень рисков.
В результате выявленные угрозы подлежат сведению в единую таблицу, представляющую собой систему факторов риска с их перечнем, иногда именуемым профилем факторов риска. Помимо сводной таблицы целесообразно также разработать классификационную схему факторов с выделенными взаимосвязями между ними. Более конкретной формой выявления факторов служит их идентификация. Идентификация рисков предполагает выявление самых значимых качественных и количественных их характеристик, в состав которых входят:
- вероятность проявления;
- размер потенциального ущерба;
- место возникновения;
- уровень взаимосвязей между факторами и т.п.
Иными словами, риск необходимо сопоставить с указанными параметрами. В момент, когда мы начинаем осмыслять размер ущерба, возникает переход на второй этап технологии управления – стадию оценки. Измерение риска в рамках идентификации факторов и первичной оценки инструментально производится сначала качественно, а затем количественно.
Вторым инструментом измерения является картографирование. Когда мы только начинаем работу с факторами, мы стремимся описать их на уровне: вероятно – не вероятно, опасно – не опасно и насколько опасно. На этой основе можно осуществить построение карты с осями абсцисс, по которой выстроена шкала опасности, и ординат, с размещением на ней шкалы вероятности риска. Факторы находят отражение на созданном поле и получают на нем визуальное позиционирование.
Модель карты рисков
Каждая компания сама устанавливает понятие опасности и единицы ее измерения. Для руководителей одной компании под ней понимается упущенная прибыль, для других – доход. Для примера можно предположить, что опасность в пределах потери прибыли до 33% является неопасной, в диапазоне от 33% до 67% опасность допустима, а свыше 67% уже неприемлема. Некоторые авторы полагают, что опасным может быть фактор, если он может привести к потерям прибыли полностью (100%). Диапазон вероятности от 0 до 1 делится на три или более группы, предположим:
- от 0 до 0,2 – маловероятно;
- от 0,21 до 0,65 – вероятно;
- свыше 0,65 – весьма вероятно.
Представленный выше пример разбиения диапазонов не является догмой, в каждом конкретном случае подход индивидуален. Далее ответственные сотрудники, взяв данные заполненной таблицы факторов риска (форма размещена ниже), переносят каждый фактор на карту риска с учетом вероятности и опасности. В зависимости от сектора матрицы, в который попадают факторы, можно увидеть на карте, к какой зоне риска они принадлежат.
Таблица системы факторов, оказывающих влияние на уровень риска
Анализ карт рисков
Построение или коррекцию карты рекомендуется делать один раз в квартал. Каждый раз после такой работы следует проводить анализ. Он позволяет отсечь группу рисков, являющихся опасными (выше проведенной красной линии на карте). Кроме того, очевидными становятся неопасные риски, попавшие в квадранты ниже синей прочерченной линии. Карта рисков в ходе анализа дает возможность сделать следующие выводы.
- По группе рисков выше красной черты следует разработать план немедленных (первоочередных) мероприятий.
- По группе рисков, входящих в зону между красной и синей чертой, требуется разработка плана годовых мероприятий.
- По рискам, расположенным ниже синей черты, необходимо создать план контролируемых мероприятий для того, чтобы со временем они не перешли в разряд допустимых или даже опасных.
Пример визуальной формы карты риска
Выше показан пример иного представления карты. Внутри кругов проставлены значения вероятности фактора. В самой верхней части карты мы наблюдаем два риска, которые можно с уверенностью назвать ключевыми. Под ключевыми рисками следует понимать такие угрозы, которые способны нанести непоправимый, катастрофический ущерб бизнесу. Среди ущерба подобного типа можно назвать остановку непрерывного производства в условиях рисков техногенных катастроф, например, в металлургии, или даже потерю самого бизнеса при угрозе появления так называемых «убийц технологий».
Карты рисков могут быть сформированы не только в графической, но и в табличной форме. Ниже вашему вниманию представлен пример такой карты. По строкам размещены факторы риска, а шкалы вероятности и степени опасности последовательно размещены в столбцах. Таблица заполняется путем проставления «+» в ячейках, соответствующих факторам риска по двум основным параметрам оценки. В зону самых опасных рисков попадают факторы, имеющие отметку в каждом третьем столбце. В нашем примере это «рост себестоимости производства продукции». Контролируемые риски, наоборот, имеют отметки в каждом первом столбце. В примере к таким относятся «рост запасов» и «текучесть персонала».
Пример карты рисков в табличной форме
При построении карты рисков возникает резонный вопрос: «Можем ли мы ошибаться?». Конечно! Ошибка может заключаться в выборе экспертов. И сами эксперты способны совершать ошибки, разворачивая ситуацию в субъективной оценке факторов. Но делая оценку регулярно и вводя ее результаты в фокус своего внимания, лица, принимающие решения, раз за разом учатся выявлять застарелые проблемы и находить новые угрозы. Помимо этого, формируется навык грамотно расставлять приоритеты и своевременно минимизировать риски. В любом случае, настоящий инструмент эффективен сам по себе.
Карта рисков – баловство для конечных пользователей. В консультационных проектах один из авторов навострился изображать эти карты вручную в PowerPoint буквально за 10-15 минут, вместе с красивыми кружочками и легендой. Но ручной труд методологически неправилен, так как повышает вероятность ошибки. Исходя из этого и решили все-таки сделать карту рисков в формате Microsoft Excel.
В качестве технического задания взяли наиболее наглядную карту рисков в терминологии страницы « ». Из существующих типов диаграмм в Microsoft Excel можно использовать пузырьковую и точечную (XY-диаграмму). Результат на примере карты рисков условного предприятия в Excel2016 – . В предыдущих версиях сделать автоматическую нумерацию не получается (собственно, поэтому раньше и статьи такой не было).
Последовательность действий для людей, знающих Microsoft Excel:
- создаем диаграмму. При этом выбираем по оси абсцисс – ущерб, по оси ординат – вероятность, в качестве имени ряда в источнике данных добавляем номера рисков. Для пузырьковой диаграммы дополнительно рассчитываем долю математического ожидания каждого риска в общем математическом ожидании. Целесообразно использовать именно этот параметр, так как размер должен отражать что-то новое, а привязка к ущербу либо вероятности приведет к банальности в виде того, что чем правее и выше риск, тем больше кружочек. Отметим, что для правильного размера кружочков риски должны быть независимыми друг от друга, что достигается автоматически, если следовать рекомендациям соответствующего ;
- добавляем подписи данных, помещаем эти подписи сверху ряда. В качестве подписи отображаем номера рисков. Чтобы кружочки были одинаковыми по размеру, номера рисков с 1 по 9 заменяем на текстовый формат « 1», « 2» и т.д. (извините за извращение, но другого варианта не нашли);
- опционально оформляем диаграмму: добавляем название, подписываем оси, выбираем градиентную заливку и играемся с градиентами, добавляем логарифмическую шкалу по ущербу, украшаем ряды данных и пр.
Какие проблемы при автоматическом построении карты рисков в Microsoft Excel нужно дополнительно решить:
- При одинаковых или близких по значению рисках отображается только один из них. Например, на картах рисков условного предприятия не видны риски под №9 и №22. Варианты устранения: (1) немного изменить исходные данные, то есть вместо двух рисков с вероятностью 50% и ущербом в 100 млн. руб. нарисовать риски с вероятностями 48 и 52% и ущербом 96 и 104 млн. руб., (2) дорисовывать кружочки руками или же (3) увеличить размер диаграммы (как в рассматриваемом случае, когда нет одинаковых рисков по вероятности и ущербу).
- Линия толерантности в виде линии в автоматическом режиме не отражается. Варианты устранения: (1) использовать градиентную заливку, в Microsoft Excel 2016 она автоматически принимает нужные цвета (кстати, особенно красиво выглядит, если по ущербу поставить логарифмическую ось) или же (2) дорисовывать линию руками.
- Для наиболее наглядной карты рисков кружочки с рисками, не попадающими на карту, необходимо дорисовать руками.
- Практически невозможно вставить в легенду названия рисков. На самом деле проблемой это не является, так как автоматические средства Microsoft Excel не очень экономно расходуют пространство в диаграмме, и в результате диаграмма при печати оказывается мельче, чем могла бы быть.
Несмотря на указанные недостатки, задача выполнена. Пользоваться можно если не для представления уважаемым людям, то в качестве контрольной процедуры.
В своей консалтинговой практике я работаю со многими генеральными и коммерческими директорами, руководителями отделов продаж и менеджерами. Целый ряд успешных руководителей использует в своей работе ментальные карты, или интеллект-карты (mindmap), для решения повседневных бизнес-задач: прописывания скриптов продаж, инструкций для персонала, планирования продаж и производства, анализа конкурентов, создания чек-листов, регламентов проведения планерок и совещаний, SWOT-анализа, описания бизнес-процессов, организационных структур, функциональных моделей и прочее. Обо всех этих производственных механизмах рассказывается на страницах этой книги.
Здесь вы найдете практические примеры решения бизнес-задач при использовании интеллект-карт. Внедрив и разработав эти решения под свой бизнес, вы сможете подняться на более высокую ступень организации своей коммерческой деятельности, увеличить продажи, настроить работу с персоналом, оптимизировать и регламентировать бизнес-процессы.
Книга будет полезна как людям, давно и активно использующим в своей практике интеллект-карты, так и новичкам для выведения бизнеса на качественно новый уровень.
Книга:
Опыт компаний, с которыми я сотрудничаю, показывает, что для достижения стабильного и процветающего бизнеса, независимо от его масштабов и специфики, необходимо уметь управлять рисками. Риск-менеджмент – это раздел менеджмента, который этому и посвящен. Он позволяет принимать управленческие решения, максимально исключающие неблагоприятные результаты. Сам по себе риск – это оценка вероятности возникновения фактора/обстоятельства, которые повлияют на планы компании и станут препятствием на пути к достижению намеченных целей.
Почему важно контролировать риски?
Система управления рисками стремится к минимизации потерь компании от неучтенных вовремя обстоятельств. Поэтому данный раздел должен включаться в бизнес-планы и 12-недельное планирование целей бизнеса. Риск-менеджмент выявляет сами факторы риска и причины их появления, корректирует решения и планы компании, прорабатывает защищающие от риска стратегии и ставит конечной целью – максимальное снижение влияния неблагоприятных факторов с целью достижения компанией намеченных. С его помощью бизнес может принимать более обоснованные и корректные решения, что улучшает его финансовое положение.
Управлять рисками – это значит выявлять возможные отклонения запланированных и действительных результатов, осуществлять контроль над данными несоответствиями, исключать негативные последствия, вызванные ими, и использовать их для своих выгод. Риск-менеджмент позволяет правильно выбрать вектор дальнейшего развития и гарантирует результативность плана.
Как правило, если в компании и используется система управления рисками, то довольно неграмотно. Например, риски рассматривает только отдельный отдел в компании не в разрезе всего бизнеса, а лишь в части задач, которые необходимо достичь этому конкретному отделу. Кроме того, чаще всего управления рисками осуществляется эпизодически, т. е. по необходимости, в то время как это должно осуществляться системно. Управление рисками – сложный процесс, так как требует опережающего мышления, но возможный. Следует уделить внимание команде, которая будет осуществлять оценку рисков. В ней должны быть четко распределены полномочия и ответственность. Действия должны быть слаженными, так как качество оценки рисков во многом определяется эффективностью взаимодействия в команде.
Анализ рисков следует проводить на всех уровнях принятия наиболее важных управленческих решений, что требует включить его во все бизнес-процессы. Особенно недопустимо осуществлять без учета потенциальных рисков стратегическое планирование, вести управление проектами, формировать бюджет.
Процесс управления рисками включает несколько этапов:
1. Выявление риска , оценка вероятности его возникновения, оценка степени его влияния на ваши планы. То есть из всей совокупности возможных опасностей вам необходимо управлять только теми, которые могут повлиять именно на ваш бизнес. Кроме того, риск все же подразумевает негативное влияние. Обнаружить их можно с помощью экспертного мнения, информированности о геополитической обстановке, маркетинговых исследований, анализа рынка труда и т. д.
2. Выбор методов снижения нежелательных последствий от воздействия выявленного риска. То есть вам необходимо продумать стратегию поведения, направленную на устранение потенциального риска.
3. Реализация выбранной стратегии .
Национальный стандарт по риск-менеджменту, ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010-2011, содержит не один десяток способов оценки рисков, среди которых, в том числе, мозговой штурм.
Однако можно избежать чтения стандартизированных текстов и использовать те методы, которые доказали результативность на практике.
Перед анализом рисков я предлагаю вам упрощенный инструмент, который позволит понять, какие опасности наиболее вероятны и какие из них требуют первоочередной проработки, так как наиболее опасны.
Делать это можно, конечно, в формате ментальной карты.
1. Ядро ментальной карты – это риск-менеджмент конкретного проекта/цели.
Рис. 45. Ядро ментальной карты при оценке опасности риска – проект
2. Первый уровень сформируют все потенциальные риски, которые могут оказать негативное влияние на ваш проект. Они располагаются от ядра интеллект карты радиально по часовой стрелке.
Например, для достижения поставленной цели вам необходим высококвалифицированный персонал. Однако вы знаете, что рынок труда региона, в котором вы работаете, не располагает такими кадрами.
Или поставщики проинформировали вас, что в связи с изменениями в направленности внешней политики государства могут возникнуть сложности с поставками.
Все выявленные риски вы фиксируете на первом уровне ментальной карты.
Рис. 46. Ментальная карта при оценке опасности риска – потенциальные риски (уровень 1)
3. Выявив риски, вам необходимо их оценить по двум критериям: вероятность возникновения и степень влияния на ваши цели. Для этого достаточно трехбалльной шкалы. Например, в уровне 1 вы выявили такой риск, как нехватка кадров достаточной квалификации. Однако вы решили, что их можно привлечь из другого региона. Но в связи с расходами на их проживание вы не сможете набрать планируемое изначально количество человек. То есть риск достаточно опасен. В примере ниже вероятность его возникновения оценена в 2 балла, а степень влияния – в 3 балла.
По второму риску, задержка поставок, поставщики сообщили, что в связи с изменениями в направленности внешней политики государства могут возникнуть сложности с поставками. Однако у вас есть контракт с другими, которые являются внутренними и не зависят от внешних поставок. И объема поставок от них вам будет достаточно для проекта. Поэтому вероятность возникновения такой опасности, как задержка поставок, минимальна и оценена в 1 балл. Тем не менее, если это произойдет, то проект будет заморожен. Поэтому влияние этого риска оценено максимальным баллом – 3.
Эти критерии вероятность возникновения риска и степень его влияния на проект – и их балльное выражение образуют уровень 2 ментальной карты при оценке опасности риска.
Рис. 47. Ментальная карта при оценке опасности риска – критерии опасности риска (уровень 2)
4. В следующем шаге вам необходимы баллы двух критериев отдельно по каждому риску. И результат вынести отдельным блоком. Например, опасность риска «задержка поставок» оценена в 3 балла. При максимуме 9 баллов, это показатель ниже среднего, т. е. вероятность, но не столь очевидная. Опасность риска «недостаток кадров» оценена в 6 баллов, т. е. с высокой вероятностью. Поэтому, выбирая между двумя приведенными в примере рисками, особое внимание необходимо уделить кадрам и проработать стратегический план по ликвидации данной сложности.
Программа Mind Manager предлагает проработанный и удобный шаблон для проведения риск-менеджмента.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
Подобные документы
Организация риск-менеджмента на предприятии. Состояние строительной отрасли как внешний фактор возникновения рисков. Проявление их в организации в процессе финансово-хозяйственной деятельности. Пилотная операция по реализации этапов управления рисками.
дипломная работа , добавлен 19.12.2014
Организация, выявление, основные аспекты и тенденции риск-менеджмента. Анализ и оценка степени рисков, их классификация. Управление рисками как система менеджмента. Отраслевое управление рисками. Инвестиционная стратегия и портфельный риск-менеджмент.
учебное пособие , добавлен 27.11.2009
Сущность и функции риск-менеджмента, его стратегия и тактика. Виды рисков и методы их оценки. Примы и способы снижения степени рисков. Организационно-экономическая характеристика ООО "Рабочий-1". Изучение рисков в управлении финансами предприятия.
курсовая работа , добавлен 10.05.2014
Сущность риск-менеджмента, его основное содержание и принципы организации. Классификация и разновидности рисков, их сравнительная характеристика, методы снижения и управления. Анализ предпринимательских рисков на предприятии, способы их минимизации.
курсовая работа , добавлен 23.08.2014
Понятие фактора, вида рисков и потерь от наступления рисковых событий. Оценка эффективности действий по минимизации рисков. Анализ проектных рисков, их классификация и идентификация. Управление рисками на примере долевого строительства жилого дома.
контрольная работа , добавлен 03.12.2014
История развития риск-менеджмента. Риском можно управлять. Понятие и классификация стратегических рисков. Описание метода оценки рисков и их влияние на деятельность рисковых предприятий. Меры снижения рисков. Прогноз стратегических рисков в России.
курсовая работа , добавлен 08.02.2009
курсовая работа , добавлен 03.05.2011
Транскрипт
1 Методика построения карты рисков проекта развертывания технопарка в регионе, претендующем на включение в государственную программу «Создание в Российской Федерации технопарков в сфере высоких технологий» Общий подход к построению карты рисков Карта рисков представляет собой схематичное отображение классификации рисков по степени их существенности и вероятности. Существенность и вероятность это главные категории оценки риска. Существенность представляет собой характеристику степени возможного ущерба от рискового события (прямые финансовые потери, упущенные возможности (косвенные финансовые потери), невыполнение поставленных целей и задач и др.). Существенность для коммерческих субъектов может быть измерена в денежном выражении как оценка возможных потерь от рискового события (например, остановка производственной линии недовыполнение плана выпуска и плана продаж ущерб в виде недополученной прибыли (упущенная возможность)). Однако, если речь идет не только о выполнении показателей коммерческой эффективности проекта, но и о достижении социального, макроэкономического и политического эффекта, то денежный эквивалент как единственная мера существенности риска неприменима. В этом случае прибегают к экспертной оценке существенности, которая позволяет оценить степень влияния каждого вида риска на возможность достижения в ходе проекта коммерческих, макроэкономических, социальных и политических задач. Вероятность риска определяет вероятность наступления рискового события, приносящего ущерб. Вероятность может оцениваться при помощи статистических моделей, методов нечеткой логики, экспертных методов. Для удобства применения методики различными участниками процесса создания технопарка предпочтительно использование экспертных методов определения вероятности риска. 238
2 Карта рисков, в большинстве случаев, и, в частности, в данной методике представляется в виде точечной диаграммы, осями которой являются интервалы значений существенности и вероятности, условно определенные низкой, средней и высокой степенями (Рис). Диаграмма образует 9 областей, в которые попадают точки, имеющие координаты экспертной оценки существенности и вероятности. Деление этих областей имеет своей целью дифференциацию подхода к рискам, имеющим различный уровень существенности и вероятности. Наибольший уровень существенности и вероятности имеют риски, попадающие в область А3. Применительно к этой категории рисков необходимо отдельно разрабатывать план управления рисками, включающий: 1. Меры по мониторингу уровня значений факторов, определяющих риск (тарифы, персонал, энергоснабжение и т.д.) 2. Решения по снижению вероятности рисковых событий и план их исполнения 3. Решения по уменьшению последствий рисковых событий (снижению существенности) и план их исполнения Меры по мониторингу уровня значений факторов, определяющих риск, предусматривают определение точек контроля (объектов, процессов, действий), способов контроля (отчетность, автоматизированный мониторинг, периодический аудит и т.д.) в зависимости от типов контролируемых рисков, а также показателей и индикаторов, при помощи которых производится контроль и оценка уровней риска. Решения по снижению вероятности рисковых событий лежат в области совершенствования процессов деятельности, процессов работы с трудовыми ресурсами, ресурсами основных фондов, материальными ресурсами, а также в области совершенствование методов контроля. 239
3 Решения по уменьшению последствий рисковых событий лежат в области внешнего размещения риска и внутреннего резервирования финансовых средств на устранение последствий рисковых событий. Наиболее распространены решения по: страхованию ответственности; перераспределению ответственности; резервированию денежных сумм в бюджете на оперативное устранение последствий рисковых событий; разработке и применению инструкций по контролю рисков и оперативному устранению последствий рисковых событий. Вероятность рискового события высокая А1 А2 А3 Риск 1 Риск 2 средняя А4 А5 А6 Риск 3 А7 низкая А8 А9 низкая средняя высокая Существенность рискового события Рисунок Карта рисков По всем рискам, попавшим в область А3, в Концепции развертывания технопарка необходимо привести план действий по мониторингу их уровня, снижению вероятности и устранению возможных последствий. 240
4 Области А2, А5 и А6 не являются столь критичными, как область А3, однако также требуют повышенного внимания, поскольку оценки рисков из этих областей могут переместиться в область А3. По рискам, попадающим в эти области, необходимо привести краткую характеристику действий по управлению их вероятностью и существенностью и представить в виде таблицы в концепции развертывания технопарка (Таблица 39). Таблица 39. Перечень мер по снижению рисков п/п Виды рисков В i C i Меры по снижению рисков При выработке мер по снижению рисков можно руководствоваться предложениями, изложенными в таблице 39. глубокого Риски, попадающие в области А1, А4, А7, А8, А9 не являются предметом анализа и управления, поскольку либо маловероятны, либо несут незначительный ущерб. По данным рискам должны быть идентифицированы факторы и предложены меры по их контролю. Для построения карты рисков необходимо дать экспертную оценку уровней относительной вероятности и относительной значимости рисков. При такой оценке удается проранжировать все виды рисков, характерные для предлагаемого проекта и выделить из них наиболее существенные и вероятные относительно остальных. Для оценки абсолютного уровня рисков проекта (как одного из критериев) по каждому виду рисков согласно определенным условиям будет проставляться экспертное значение, которое и будет определять абсолютный уровень риска и будет входить в состав интегральной оценки для отбора региона и предлагаемого им проекта развертывания технопарка. 241
5 Методика построения карты рисков Методика построения карты рисков предполагает несколько шагов: Шаг 1. Расчет относительных уровней вероятности и существенности рисков. Шаг 2. Определение интервалов построения карты рисков и формирование полей А1-А9. Шаг 3. Нанесение на карту рисков точек, координаты которых образованы значениями относительных уровней вероятности и существенности рисков. Шаг 1. Расчет относительных уровней вероятности и существенности рисков. Для проведения ранжирования видов рисков по их относительной вероятности и существенности в данной методике применяется метод парных сравнений. При использовании этого метода экспертами осуществляются парные сравнения оцениваемых факторов. Такое сравнение, как известно, наиболее простая, сводящая к минимуму затруднения экспертов форма отражения своих предпочтений. При этом избыточная информация, содержащаяся в матрице парных сравнений факторов (оценки результатов непосредственного сравнения характеристик экспертами и оценки, полученные опосредствованно через сравнения характеристик с другими, промежуточными характеристиками) позволяет в процессе последующей обработки (на этапе обработки данных) существенно уменьшить влияние ошибок, допущенных экспертами при осуществлении элементарных операций попарного сопоставления факторов. Группа экспертов, пользуясь специальной вербально-числовой шкалой, заполняет матрицу парных сравнений 242
6 11 21 m m m 2m... Z =, = 1, n,... mm где jk - результат сравнения j-го фактора с k-ым Оценки jk назначаются в соответствии с вербально-числовой шкалой значений следующим образом: jk $ 1, åñëè j % ûé è k % ûé ôàêòî!û èìå?ò îäèíàêîâó? âàæíîñòü! = # 0,5, åñëè j % ûé ôàêòî! ìåíåå âàæåí k % ãî ôàêòî!à ;! " 1,5, åñëè j % ûé ôàêòî! âàæíåå k % ãî ôàêòî!à ; ; При заполнении матрицы накладывается и учитывается требование взаимного дополнения оценок: 1 jk =. (4.13.1) kj Следует отметить, что для построения карты рисков необходимо сначала проранжировать виды рисков согласно их вероятности, а затем значимости. На практике для оценки рисков матрица парных сравнений выглядит следующим образом (Пример для расчета относительной вероятности В i выборки рисков): 243
7 jk k В В В В В В В В Σ j 1 В,5 1,5 1 1,5 1,5 1 1,5 9,5 2 В,5 6,5 3 В,5 7,5 4 В В,5 1,5 0,5 6 В,5 7 В В,5 0,5 0,5 Точно такая же матрица строится и для оценки существенности рисков (С i). j и k применительно к данной методике являются обозначениями вероятности (В i) и существенности (С i) видов риска из таблицы 38. Итоговая сумма определяет количество баллов, набранных каждым конкретным видом риска относительно других видов рисков в данной выборке. Выборка формируется из всех определенных в реестре к Концепции развертывания технопарка видов рисков. Шаг 2. Определение интервалов построения карты рисков и формирование полей А1-А9. Интервалы построения карты рисков определяются по следующему алгоритму: 1. Рассчитываются минимальное и максимальное значение на карте рисков 2. Находится длина интервала 244
8 3. Определяются значения границ интервалов. Расчет минимального значения карты рисков производится по формуле: = 0,5*(k 1), () min! k=j То есть, в приведенном выше примере k=j=8, соответственно min = 0,5*(8! 1) = 3,5 Расчет максимального значения карты рисков производится по формуле: = 1,5*(k 1), () max! k=j То есть, в приведенном выше примере k=j=8, соответственно max = 1,5*(8! 1) = 10,5 Длина интервала находится исходя из допущения о его линейности и количества интервалов, равного 3. Длина интервала рассчитывается по формуле: int = max! 3 min То есть, в приведенном выше примере: 10,5 " 3,5 = 3 int! 2,33 () Погрешность, связанная с округлением до второго знака после запятой при подобных расчетах несущественна. Значения границ интервалов определяются по формулам: 245
9 + int = 1 min int ; () + int 2 = 1 int ; () Для нашего примера значения границ интервалов будут равны: = 3,50 min int = 3,50 + 2,33 = 5,83 1 int = 5,83 + 2,33 = 2 8,16 max = 10,50 Поскольку k=j=i, то по осям абсцисс и ординат откладываются равные интервалы. В результате строится диаграмма, на которой выделяются области классификации риска: 10,50 10,49 Вероятность рискового события высокая А1 А2 А3 8,16 средняя 5,83 низкая А4 А5 А6 А7 А8 А9 3,5 3,5 низкая 5,83 средняя 8,16 высокая 10,49 10,50 Существенность рискового события 246
10 Шаг 3. Нанесение на карту рисков точек, координаты которых образованы значениями относительных уровней вероятности и существенности рисков. Данный шаг предполагает парную оценку всех рисков, входящих в выборку, сначала по вероятности (B i), а затем по существенности (С i). Значения по вероятности откладываются по оси ординат, значения по существенности по оси абсцисс. В результате получаем карту, на которой определено местоположение каждого вида риска. Пример парного сравнения вероятностей и существенностей ограниченной выборки рисков (из таблицы 38) приведен в Приложении 4.4. Следует подчеркнуть, что карта рисков дает представление об относительном уровне вероятности и значимости различных видов риска, т.е. сравнивает все риски между собой. Поэтому, карта рисков в обязательном порядке должна быть дополнена оценкой уровня рисков проекта, рассчитываемой в соответствии с методикой, приведенной в Главе 3 настоящих Методических рекомендаций. В рамках описания методов и приемов управления рисками могут быть приведены проекты положений подразделений, ответственных за мониторинг рисков, выработку корректирующих воздействий, устранение последствий рисковых событий, а также краткое описание процедур проверки факторов риска Раздел 14. План - график создания и запуска в эксплуатацию технопарка План-график создания и запуска в эксплуатацию объектов технопарка должен быть составлен в форме, приведенной в таблице
11 Таблица 40. График строительства Дата сдачи объекта п/п Основные объекты Наименование объекта Принадлежнос ть объекта к пусковому комплексу (очереди) Дата начала строитель ства I кв г. II кв г. III кв г. IV кв г. I кв г. II кв г. III кв г. IV кв г. 1. Объект 1 2. Объект 2 Объекты инженерной инфраструктуры 1. Объект 1 2. Объект 2 248
Глава МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ГРУППОВЫХ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК СЦЕНАРИЕВ Методы получения усредненных оценок Анализ экспертных оценок может выполняться с использованием разнообразных статистических методов однако
Директор Департамента контрольно-ревизионной деятельности ПАО «Россети» М.А. Лелекова Система управления рисками как инструмент достижения целей бизнес-процессов 1 марта 2016 года Взаимосвязь управления
Зарегистрировано в Минюсте России 3 февраля 2011 г. N 19691 МИНИСТЕРСТВО ФИНАНСОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПРИКАЗ от 13 декабря 2010 г. N 167н ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПОЛОЖЕНИЯ ПО БУХГАЛТЕРСКОМУ УЧЕТУ "ОЦЕНОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА,
Труды ИСА РАН 2006. Т. 27 Оценка рисков доверия к кибербезопасности компьютеризированных систем А. А. Кононов При использовании любой компьютеризированной системы (КС) пользователь, доверяя этой системе,
ОСНОВНЫЕ СПОСОБЫ СОКРАЩЕНИЯ РИСКА НА ВСЕХ ЭТАПАХ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ПРОГРАММЫ ПРЕДПРИЯТИЯ Халикова Р.Н. Томский политехнический университет, г. Томск Научный руководитель: Янушевская М.Н., ст.
5309 УДК 330.131 ФОРМИРОВАНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ ПРОГРАММЫ СНИЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО РИСКА Е.А. Киреева Воронежский государственный архитектурно-строительный университет Россия, 394006, Воронеж, 20-летия Октября,
Приложение 1 к Концепции системы управления рисками Федеральной службы по регулированию алкогольного рынка Методология построения системы управления рисками, для последующей адаптации к условиям деятельности
Министерство финансов Российской Федерации (Минфин России) Приказ 13.12.2010 167 н Москва Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету «Оценочные обязательства, условные обязательства и условные активы»
Заметки 2011. 3(29) УДК 519.2/6 2011 г. О.Н. Лучко, канд. пед. наук, С.В. Мальцев (Омский государственный институт сервиса), В.А. Маренко, канд. техн. наук (Омский филиал института математики им. С.Л.
Компетентность 6/97/2012 МЕНЕДЖМЕНТ 37 FMEA-анализ критичности процесса «Техническое Говорится о применении FMEА-анализа для обнаружения и оценки нарушений производственного процесса В ходе исследования
Одной из главных задач клинической лабораторной диагностики является обеспечение достоверности результатов исследований, то есть высокого уровня их качества. Контроль качества клинических лабораторных
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ И КАЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКЕ ОПЕРАЦИОННЫХ РИСКОВ В СТАТИСТИЧЕСКИ НЕКОРРЕКТНОЙ СРЕДЕ Я.Н. Лаврушина, старший менеджер отдела операционных и кредитных рисков ООО «Газпром экспорт»,
2.4. Решение матричных игр в смешанных стратегиях 2х2 1 Аналитический метод Графический метод Аналитический метод решения игры 2х2 2 A 1) оптимальное решение в смешанных стратегиях: S A = p 1, p 2 и S
ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ И СОЦИАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА КОМПАНИИ MAYKOR ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ И СОЦИАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА КОМПАНИИ MAYKOR Настоящая Экологическая и Социальная Политика компании MAYKOR (далее Компания) направлена на обеспечение
ЦЕНТРАЛЬНЫЙ БАНК РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (БАНК РОССИИ) 2015 г. г. Москва У К А З А Н И Е О внесении изменений в Положение Банка России от 6 августа 2015 года 483-П «О порядке расчета величины кредитного риска
Нижегородский Государственный Технический университет имени Р.Е. Алексеева Кафедра ФТОС Статистическая обработка результатов измерений в лабораторном практикуме Попов Е.А., Успенская Г.И. Нижний Новгород
Утверждена Советом Директоров ОАО «Группа Компаний ПИК» Протокол 3 от 27.07.2012 г. КОНЦЕПЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ОАО «ГРУППА КОМПАНИЙ ПИК» Концепция ОГЛАВЛЕНИЕ КОНЦЕПЦИЯ... 1 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ... 4 2.
Правовая и нормативная база, регулирующая взаимодействие между СВА, СРМ И СУР Соколов Б.Н. Председатель Совета НП «НОВАК» Слайд 1. Нормативно-правовая база Международное регулирование 1. Концепция COSO
ЭКСПЕРТНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА И ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ РЕГИОНАЛЬНЫМ РАЗВИТИЕМ А. В. ТИТОВ, кандидат технических наук, доцент Московский государственный технический университет им.
Приложение 8 к решению Совета директоров ОАО «Тюменьэнерго» (Протокол от 15.09.2014 13/14) Политика управления рисками ОАО «Тюменьэнерго» г. Сургут, 2014 г Содержание 1. Общие положения... 3 2. Термины
Ф КОКАРЕВ А.И. Начальник отдела Департамента бюджетной методологии и финансовой отчетности в государственном секторе Минфина России О подготовке стандартов внутреннего финансового контроля и внутреннего
658 Результаты мониторинга качества финансового менеджмента, осуществляемого главными распорядителями средств бюджета Ханты-Мансийского автономного округа Югры, главными администраторами доходов бюджета
ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ РИСКА Глинка А.В. Российский государственный университет им. Г.В.Плеханова, Москва, Россия EXPERT RISK ASSESSMENT Glinka A. V. Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia
Методология RCM-анализа Общие положения 1 RCM (Reliability-сentered Maintenance Техническое обслуживание, ориентированное на надежность) методология, позволяющая определить необходимые меры для того, чтобы
Интегрированный подход к план-фактному управлению производством Алексей Козин Инженер АСУТП ООО «Иокогава Электрик СНГ» 29 июня 2017 г. 1 Введение Управление производством планомерное, целенаправленное
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ безопасностьтеория И ПРАКТИКА Новожилов ЕО ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТРИЦЫ РИСКОВ Настоящая статья посвящена проблеме выбора параметров обеспечивающих построение матрицы рисков Выявлены основные
«Заводская лаборатория. Диагностика материалов» 7. 006. Том 7 59 УДК 59.584 УТОЧНЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК С ПОМОЩЬЮ ИЗМЕРЯЕМЫХ ДАННЫХ В. В. Стрижов Статья поступила 0 августа 005 г. Описан способ построения
Тема 12. Прогнозирование и определение риска и его оценка Понятия: «Риск» и «Управление риском» Риск это величина возможных потерь/выигрыша в случае наступления рискового события. Риск описывается тремя
УДК 005.334 УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ПРОЕКТА Старкова А.С. Научный руководитель профессор Мошкович Л.И. Сибирский федеральный университет Инвестиционное решение одна из наиболее важных деловых
Утверждено решением Совета директоров ОАО «Россети» от 28.04.2014 (протокол 151) Политика управления рисками ОАО «Россети» (новая редакция) г. Москва, 2014 г Содержание 1. Общие положения... 3 2. Термины
Сибилев В.А. Магистрант, Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДИК ОЦЕНКИ
Управленческий анализ УДК 658:338.32.053.3 Моделирование влияния ассортимента продукции на основные показатели предприятия Г. В. ДАНИЛОВ, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и бухгалтерского
ЦЕНТРАЛЬНЫЙ БАНК РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (БАНК РОССИИ) «2» декабря 2015 г. 3873-У г. Москва У К А З А Н И Е О внесении изменений в Указание Банка России от 30 апреля 2008 года 2005-У «Об оценке экономического
68 Экономические проблемы организации производства ПОКАЗАТЕЛИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЛОЖЕНИЙ В БЕЗОПАСНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ ЕП Ростова, канд экон наук, доцент Cамарский государственный аэрокосмический университет
ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ В МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ЗАДАЧАХ (ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ И СООТНОШЕНИИ ПРИНЦИПОВ ПАРЕТО И ДОМИНИРОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВЫБОРА) А.Н. Ковалев, Ф.Н. Ковалев, Ф.Ф. Юрлов Нижегородский
Номер региона Варианты индивидуальных заданий D.. Парная регрессия и корреляция Приложение D Пример. По территориям региона приводятся данные за 99X г. Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного,
Работа 3 Стандартная обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями 1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Ознакомление с методикой выполнения прямых измерений с многократными наблюдениями. Получение в этом
Лекция 3. ЭКОНОМЕТРИКА 3. Методы отбора факторов. Оптимальный состав факторов, включаемых в эконометрическую модель, является одним из основных условий ее хорошего качества, понимаемого и как соответствие
Мониторинг и оценка деятельности управляющих организаций в практике управления многоквартирными домами Специалисты Института экономики города давно и плодотворно сотрудничают с администрацией города Чебоксары
Основные направления совершенствования процедуры согласования результатов оценки В.В. Мищенко, к.э.н. (Кузбасский технический университет им. Т.Ф. Горбачева, Россия, г. Кемерово) Л.А. Мищенко, к.э.н.,
Описание процессов управления портфелем проектов на базе системы Адванта В рамках данной группы процессов описаны ключевые процессы управления портфелем проектов компании. Процессы управления портфелем
Приложение к приказу Министерства здравоохранения Российской Федерации от 2014 г. Методические рекомендации по формированию рейтингов государственных (муниципальных) учреждений, оказывающих услуги в сфере
УДК 658.5.012+651 В.П. КАРАНДАШОВ, А.А. МАТВЕЕВА Пермский государственный технический университет МЕТОД СЦЕНАРИЕВ В ОЦЕНКЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В работе приведен пример решения задачи оценки инвестиционного
Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2013. 4 (24) УДК 338.24.01 ЭКСПРЕСС-ДИАГНОСТИКА КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УСТОЙЧИВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ ГРАДООБРАЗУЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ
УДК 338.3 Бенгина П.М., магистр института экономики и управления Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева Россия, г. Самара АНАЛИЗ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ИНТЕРНЕТ ОТРАСЛИ
Лекция 3. Решение игр в смешанных стратегиях. 18.09.2014 1 3.1 Нахождение смешанных стратегий в играх 2 2 3.2 Упрощение матричных игр 3.3 Решение матричных игр в смешанных стратегиях 2xn и mx2 2 Аналитический
Проект ЦЕНТРАЛЬНЫЙ БАНК РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (БАНК РОССИИ) г. Москва ПОЛОЖЕНИЕ О порядке бухгалтерского учета резервов - оценочных обязательств и условных обязательств некредитными финансовыми организациями
Направление 280700.68 «Техносферная безопасность» ТЕМЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ» Для проверки практических навыков
Тема 4. Основы нечеткой логики: определение функции принадлежности; прямой и косвенные методы построения функций принадлежности. Операции над нечеткими множествами: операция равенства и доминирования;
МОДЕЛИ ПРИОРИТЕЗАЦИИ ПРОЕКТОВ Н.Б. Грошева Для вертикально-интегрированной компании, имеющей подразделения в разных регионах или разной направленности бизнеса (или и то, и другое одновременно), постоянно
УДК 351.712 В.П. Акимкин МЕТОДИКА ОЦЕНКИ КОРПОРАТИВНОЙ СОЦИАЛЬНОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР С УЧЕТОМ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИХ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В статье предлагается методика оценки корпоративной
УДК: 519.856 Ю. М. Якименко РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ ПРИ ОБОСНОВАНИИ ПРИНИМАЕМЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО БЕЗОПАСНОСТИ В ОРГАНИЗАЦИИ Опыт обоснования управленческих решений при осуществлении
Оперативный контроль электрооборудования систем электроснабжения. Александр Назаричев, Алексей Таджибаев, Елена Сергеева Петербургский энергетический институт по переподготовке руководителей и специалистов,
Сценарий 1: Строительство ж/д моста через пролив Проект в целом РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТОВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ Сценарий 1.1 (финансирование строительства Углегорск - Ильинск за счет средств Инвестиционного
УДК 681.513 Ю.В. КОППА, В.С. СТЕПАШКО СРАВНЕНИЕ ПРОГНОЗИРУЮЩИХ СВОЙСТВ МОДЕЛЕЙ РЕГРЕССИОННОГО ТИПА И МГУА На примерах применения АСТРИД для построения моделей объема производства легкой промышленности
МЕТОДИКА ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ ТЕХНОГЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРОЕКТА РЕЗЕРВУАРА ДЛЯ НЕФТИ И НЕФТЕПРОДУКТОВ Н. А. Мороз; А. Н. Иванов, кандидат технических наук, доцент; А. С. Поляков, доктор технических наук, профессор,
